Aprovechando la confianza del mercado internacional de estrategias de negociación Una avalancha de datos de mercado sale cada minuto en la forma de cambios de Bloomberg, Dow Jones Newswire, Barron y MarketWatch. Incluso los medios de comunicación social, ahora juega un papel. ¿Cómo funciona un gestor de hedge funds corral toda esta información en algo útil? ¿Y si no lo es todo en Inglés? La minería de datos de noticias financieras Los mercados financieros son más competitivo y feroz que nunca. Algoritmos de negociación de alta frecuencia buscan cualquier volatilidades en el mercado y los explotan en segundas operaciones sub. Tener información precisa a su disposición es fundamental para hacer la decisión correcta en el mismo oficio. Cuando el gerente de un fondo de cobertura grande especializada en la región de Asia-Pacífico quería analizar datos de mercado en tiempo real, se volvió a Repustate. Tengo una montaña de datos fijos en mí. Mi terminal de Bloomberg está iluminando, los datos que baja el servicio de noticias y no es todo en Inglés. Noticias de fuentes de noticias de China es fundamental para nuestras estrategias de operación, también. Tengo que identificar las entidades que son importantes para nosotros, determinar el sentimiento que les rodea, y añade que a nuestros modelos. Una rosa con cualquier otro nombre Uno de los principales problemas en el trato con los datos multilingüe mercado financiero es nombres de empresas no están todos escritos de la misma manera. Johnson Johnson, por ejemplo, se escribe como 强生公司 en fuentes de noticias chinas. Así que si usted está tratando de reunir el sentimiento del mercado para JJ, debe ser capaz de identificar de forma exclusiva a su nombre, sin importar el idioma. Una vez que eres capaz de hacer esto de forma fiable, a continuación, aplicar el análisis de sentimiento a los datos en el idioma local produce ideas útiles. Armado con el API del Repustate y la capacidad de hacer la extracción entidad multilingüe, el gestor de fondos de cobertura tuvo su equipo a construir un cuadro de mando en tiempo real basado en el sentimiento de Repustate y análisis semántico de las diversas fuentes de noticias. Entre otras cosas, el sentimiento del mercado y el precio de las acciones se compararon por diversas acciones e instrumentos de deuda. Una muestra del tipo de gráfico que verías en este tablero se puede ver a continuación: Un gráfico como éste demuestra precio de la acción en comparación con el sentimiento del mercado, tanto positivas como negativas, para una empresa en particular. Investigación de la industria Análisis semántico de Repustate también ofrece este fondo de cobertura con una idea de las industrias en general. Los datos de mercado pueden ser extraídos para la mención de cualquiera de las empresas en una industria determinada, como la silvicultura o semiconductores o aeroespacial, sin tener que especificar cada empresa en cada industria porque Repustate ya conoce las industrias de una empresa está en. El el sentimiento de que la noticia también se puede canalizar en un modelo financiero para ayudar a crear una estrategia de negociación. La totalidad de las noticias financieras producen cada día, junto con los sentimientos del mercado expresadas en las redes sociales o foros como Seeking Alpha, todos pueden ser extraídos y clasifican al instante con el API del Repustate. El tiro en las noticias políticas que pueden afectar drásticamente los mercados (por ejemplo, la inestabilidad política en Ucrania provoca aumento de los precios del petróleo), y siendo a tener una compleja red de datos fácilmente navegables con análisis de texto de Repustate. Por supuesto que ayuda a saber mandarín o el árabe o ruso para poder leer noticias en el idioma nativo, pero cuando el tiempo es corto, necesito saber lo que el resto del mundo está pensando ahora. Ejecución de nuestros flujos de datos a través de enormes Repustate me permite visualizar exactamente lo que la palabra en la calle es que no importa si esa calle está en Shanghai o Nueva York.
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